Teks ke Musik - Hasilkan Musik dari Teks
Gunakan AI untuk mengonversi teks menjadi musik dengan alat gratis Remusic. Ubah kata-kata Anda menjadi melodi yang menarik dengan mudah.
4 musik gratis setiap hari, kemudian 5 kredit per musik.
Break the Silence
Summer Nights
Crash By Step
Echoes of a Dream
Rage Unleashed
Ubah lirik, cerita, atau ide kreatif Anda menjadi trek musik yang indah dan dapat disesuaikan dengan AI Teks ke Musik gratis Remusic. Tidak perlu login, lagu tak terbatas dihasilkan dalam hitungan detik. Sempurna untuk pembuat konten, pembuat film, podcaster, dan musisi yang mencari soundtrack orisinal tanpa keterampilan teknis atau perangkat lunak mahal.
Tanpa perlu pengetahuan teori musik atau anggaran tinggi, cukup masukkan penulisan naskah dan deskripsi kata kunci untuk menghasilkan solusi untuk 6 peminta musik inti berikut.
Generator Teks ke Musik dapat mendukung kebutuhan kreatif dan komersial di dunia nyata dengan mengubah ide teks sederhana menjadi soundtrack siap pakai. Ini mendukung musik real-time untuk siaran langsung e-niaga, memberikan BGM berenergi tinggi dari salinan produk dalam hitungan detik. Ini juga membantu merek membuat trek yang diadaptasi secara budaya untuk acara global dalam satu hari, dan memungkinkan desain suara dinamis untuk cerita interaktif dengan mencocokkan emosi musik dengan perubahan alur dengan transisi yang mulus.
Algoritma audio yang kuat meningkatkan kecepatan generasi musik sebesar 50%, memecahkan rekor efisiensi pasar dan memenuhi kebutuhan proyek mendesak seperti soundtrack film.
Tidak perlu pendaftaran atau login dengan mode uji coba gratis, menghancurkan hambatan biaya produksi musik tradisional untuk aksesibilitas universal.
Generator Teks ke Musik telah mengatur lebih dari 200 template gaya di berbagai genre musik, dari Lo-fi hingga simfoni. Baik itu untuk tim startup.
Mulailah dengan memasukkan konten teks yang ingin Anda ubah menjadi musik. Ini bisa berupa lirik, puisi, kutipan cerita pendek, atau bentuk ekspresi tertulis lainnya. Pastikan teksnya jelas dan ringkas, karena akan langsung memengaruhi nada dan suasana musik yang dihasilkan.
Setelah memasukkan teks Anda, lanjutkan dengan memilih gaya musik yang paling sesuai dengan visi Anda. Opsi mungkin termasuk klasik, pop, rock, jazz, elektronik, ambient, dan banyak lagi. Pertimbangkan perasaan keseluruhan yang ingin Anda sampaikan dengan musik Anda dan pilih gaya yang sesuai.
Setelah Anda memberikan teks dan memilih gaya, sistem akan memproses permintaan Anda dan menghasilkan komposisi musik berdasarkan masukan Anda. Jika Anda puas, lanjutkan untuk mengunduh file musik dalam format pilihan Anda (misalnya, MP3, WAV).
Beranilah bermimpi melampaui batasan tradisional dan jelajahi kemungkinan tak terbatas ekspresi musik. Dengan antarmuka yang mudah digunakan dan beragam gaya musik untuk dipilih, Anda dapat memanfaatkan fungsionalitas Teks ke Musik secara efektif untuk menghidupkan kata-kata tertulis Anda.
Teks ke Musik
Michael
Direktur Konten dari MCN
Agensi MCN kami telah melihat transformasi luar biasa dengan kemampuan menghasilkan 300 BGM unik dalam satu hari. Ini secara drastis mempersingkat siklus peluncuran akun kami dari 14 hari menjadi hanya 72 jam, terutama dengan fitur 'Kurva Energi Emosi' yang memungkinkan bahkan asisten operasional junior kami untuk menentukan klimaks narasi video kami. Produktivitas tim kami melonjak 220%!
William
Pengembang Game
Membuat soundtrack pertarungan bos dengan campuran parameter 'Cyberpunk + Zen Timur' membuat game kami ditampilkan di beranda Steam. Yang benar-benar membuat saya kagum adalah pemisahan perkusi dan suara ambient yang mulus saat mengimpor proyek multi-track ke Unity, menghemat waktu debugging audio kami dua minggu.
Isabella
Sutradara TVC
Tidak seperti tim komposisi tradisional, AI ini memahami visi klien kami dengan sempurna. Dengan hanya memasukkan tiga kata kunci – 'muda, melek teknologi, energik' – AI menghasilkan 10 versi jingle 15 detik, dengan tiga di antaranya mendapatkan persetujuan klien pada percobaan pertama. Keseimbangan loudness mastering bahkan lebih unggul dari pekerjaan studio rekaman outsourcing kami.
James
Guru
Soundtrack penyembuhan 432Hz yang dihasilkan untuk kursus online kami, dikombinasikan dengan algoritma penghilang noise suara untuk suara instruktur, meningkatkan tingkat penyelesaian kursus kami dari 35% menjadi 68%. Yang menyenangkan, itu juga secara otomatis memproduksi versi ASMR dari suara lingkungan murni, yang sekarang kami daftarkan sebagai konten premium berbayar.
Benjamin
Pembawa Acara E-niaga
Beralih gaya BGM secara real-time berdasarkan produk (misalnya, musik dark trap untuk lipstik, vaporwave untuk masker wajah) telah meningkatkan waktu tinggal rata-rata audiens kami dari 19 detik menjadi 53 detik. Fitur 'DNA Suara Merek' telah menciptakan paket suara unik yang bahkan perusahaan pesaing mencoba mencurinya dari kami.
Ava
Penulis Novel Misteri
Menyinkronkan soundtrack dinamis dengan setiap bab (seperti 'adegan pembunuhan pada malam hujan dengan suara detak jantung frekuensi rendah dan sampel kaca pecah') telah menyebabkan peningkatan tiga kali lipat dalam tip pembaca di platform membaca XX. Sekarang, penggemar kami bahkan membuat musik buatan penggemar untuk karakter yang berbeda, memupuk ekosistem UGC yang unik di sekitar novel kami.
Pertanyaan ini bertujuan untuk memahami proses teknis atau kreatif di balik layanan Teks ke Musik, termasuk algoritma, kecerdasan buatan, atau intervensi manusia yang terlibat.
Pertanyaan ini membahas kemampuan layanan untuk menafsirkan dan menerjemahkan konten emosional atau tematik teks ke dalam elemen musik seperti melodi, harmoni, dan tempo.
Pertanyaan ini mencari kejelasan tentang jenis teks yang dapat digunakan sebagai input, seperti frasa pendek, paragraf, atau seluruh cerita, dan apakah ada persyaratan pemformatan atau konten tertentu.
Pertanyaan ini menanyakan apakah pengguna memiliki kendali atas gaya musik atau genre musik yang dihasilkan, seperti memilih antara klasik, pop, jazz, atau elektronik, dan apakah ada opsi untuk penyesuaian lebih lanjut.
Pertanyaan ini membahas kendala atau batasan potensial dari layanan, seperti kompleksitas musik yang dapat dihasilkan, rentang elemen musik yang dapat disertakan, atau tingkat orisinalitas dan kreativitas dalam output.
Pertanyaan ini penting untuk memahami implikasi hukum menggunakan layanan, termasuk apakah musik yang dihasilkan tunduk pada undang-undang hak cipta, siapa yang memiliki hak atas musik, dan langkah-langkah yang diambil layanan untuk memastikan kepatuhan dengan peraturan yang relevan.
